Big Data: Was ist es, wer nutzt es und warum?

Wann spricht man von Big Data?

Der Begriff Big Data stammt aus dem Englischen und heißt so viel wie “große Daten”. Damit ist der riesige Datenberg gemeint, der im Internet sowie in den Unternehmen gehortet wird. Vorerst galt Big Data als Hype. Heute ist die Bezeichnung klar definiert und umschreibt zwei folgende Aspektbereiche:

• rasant wachsende Datenmengen
• leistungsstarke IT-Lösungen bzw. Systeme zur Verarbeitung der Informationsflut (Stichwort Machine Learning)

Dabei machen insbesondere unstrukturierte Daten, z.B. aus Social Media, einen großen Teil der Massendaten aus. Deren Datenverarbeitung ist allerdings mit Hilfe des sog. Grid Computing – einer speziellen Form des verteilten Rechnens – möglich.

Was kann man mit Big Data machen?

In der heutigen digitalen Welt wollen Verbraucher ihre Wünsche möglichst schnell erfüllt bekommen. Daher kommt es bei Online-Geschäftsprozessen mehr als je darauf an, dass sie in einem sehr hohen Tempo verlaufen. Letzteres ist Dank der raschen Generierung und Speicherung der Big Data möglich. Diese ermöglichen Unternehmen eine gezielte Ansprache der Zielgruppen.

Insofern setzt man in beinahe allen Branchen auf die “großen Daten”, um Trends schneller zu erkennen und diesbezügliche Neuerungen vorzunehmen. Allerdings sind die damit verbundenen endlosen Chancen auch mit gewissen Herausforderungen bei der Verwaltung und Nutzung verbunden.

Anwendungsbereiche von Big Data

Ist Big Data eine Technologie?

In der Tat gibt es eine Vielzahl von Big Data Technologien. Und zwar so viele, dass es schwer fällt, den Überblick zu behalten. Dennoch kann man diese auf eine Handvoll relevanter Technologien reduzieren. Dazu gehören u.a. Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka und Apache Cassandra. Diese wollen wir uns nachfolgend ein bisschen genauer ansehen.

Erklär-Video – Was sind Big Data?

Quellen: bigdata-insider.de, talend.com, datasolut.com

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Was versteht man unter EU Privacy Shield?

Das EU-Datenschutzschild regelte den transatlantischen Datentransfer

Beim sog. EU-US Privacy Shield, auch unter der Bezeichnung “Datenschutzschild” bekannt, handelt es sich um eine informelle Datenschutzrecht-Absprache. Diese wurde zwischen 2015 und 2016 zwischen der EU und den USA ausgehandelt. Prinzipiell umfasst Privacy Shield eine Reihe von Zusicherungen der US-amerikanischen Bundesregierung sowie einen von der EU-Kommission verfassten Angemessenheits-Beschluss. Am 12. Juli 2016 trat das Privacy Shield in Kraft.

Im Großen und Ganzen gibt das Datenschutzschild vor, dass der Umgang mit in die USA übertragenen, personenbezogenen Daten dem Datenschutzniveau der Europäischen Union entsprechen soll. Das EU Privacy Shield löste das bis Oktober 2015 geltende Safe Harbor ab. Gültig war die Vereinbarung bis 16. Juli 2020. An diesem Tag erklärte die Europäische Kommission aufgrund des jahrelangen Einwirkens von Max Schrems die Vereinbarung für nichtig.

Die Geschichte hinter Privacy Shield

Geeinigt haben sich die USA und die Europäische Kommission am 2. Februar 2016 auf das EU-US Privacy Shield. Voraussetzung dafür war die Unterzeichnung eines Gesetzes durch Barack Obama, welches EU-Bürgern ermöglicht im Falle einer Datenschutzverletzung in den USA zu klagen.

Daraufhin stimmten die meisten EU-Mitgliedsstaaten dem Privacy Shield zu. Lediglich Österreich, Slowenien, Kroatien und Bulgarien enthielten sich. Insbesondere in Hinsicht auf den kommerziellen Teil hat die Kommission viele Forderungen der Datenschützer berücksichtigt. Während der Übergangszeit hielten sich amerikanische Unternehmen an die Standardvertragsklauseln nach Art. 26 Abs. 2 der EU-Datenschutzlinie aus dem Jahr 1995.

Die Garantien für die Übermittlung von Daten auf der Grundlage des neuen EU-US-Datenschutzschilds [entsprechen] den Datenschutzstandards in der EU.

So hieß es im Angemessenheitsbeschluss der Kommission, welchen sie am 12. Juli 2016 an die EU-Mitgliedstaaten weiterleitete. Als Reaktion darauf reichte die irische Organisation Digital Rights Ireland beim EuGH eine Nichtigkeitsklage gegen den Beschluss zum EU Privacy Shield ein. Entsprechende Verfahren wurden ebenso von La Quadrature du Net-Netzaktivisten, dem French Data Network FDN wie auch FFDN eingeleitet.

Als Donald Trump Präsident wurde, hieß es von Seiten der EU-Justizkommissarin Věra Jourová im März 2017, die Absprachen würden bei signifikanten Änderungen durch die Bundesregierung der USA nichtig werden. Zugleich empfahl sie die EU-Bürger über ihre Rechte aus dem Privacy Shield aufzuklären.

Schließlich nahm das EU-Datenschutzschild am 16. Juli 2020 mit einem Urteil der EuGH ein Ende. Der gebotene Schutz war schlichtweg unzureichend. Somit können sich datenschutzrechtlich Verantwortliche bei Datentransfers in die USA nicht mehr auf Privacy Shield bzw. die Datenschutzniveaus gem. Art. 45 DSGVO berufen.

Was regelt das Privacy Shield?

Das EU-US-Datenschutzschild baut auf folgenden Grundsätzen auf:

• Strenge Auflagen für datenverarbeitende Unternehmen: Regelmäßige Überprüfung teilnehmender Unternehmen und Sicherstellung der Einhaltung von Regelungen durch das US-Handelsministerium. Die Nichteinhaltung ist mit Sanktionen verbunden. Daten dürfen ausschließlich an Dritte weitergegeben werden, die sich ebenfalls am Datenschutzschild beteiligen.
• Transparenzpflichten sowie klare Schutzvorkehrungen beim Datenzugriff durch US-Behörden: Der Zugriff auf EU-Daten erfolgt nur unter Einhaltung klarer Beschränkungen bzw. der Voraussetzung, dass die nationale Sicherheit bedroht ist. Damit sind europäische personenbezogene Daten von einer unterschiedslosen Massenüberwachung durch die US-Behörden ausgeschlossen.
• Rechte des Einzelnen sind wirksam geschützt: Es stehen Möglichkeiten der Streitbeilegung offen für den Fall, das die Daten eines EU-Bürgers im Rahmen des Privacy Shield missbraucht wurden. Sogar ein kostenloses Verfahren steht in diesem Rahmen zur Verfügung.
• Jährliche Überprüfung der Umsetzung des EU-Datenschutzschilds durch die Europäische Kommission sowie das US-Handelsministerium.

Der bereits im Februar 2016 vorliegende Entwurf des Privacy Shield wurde danach entsprechend weiterer Stellungnahmen der Europäischen Datenschutzbehörden abgeändert.

Erhebliche Kritik an Privacy Shield

Vor allem am Anfang war der “Deal” zwischen den USA und der EU ziemlicher Kritik ausgesetzt. Max Schrems, dessen Klage bereits Safe Harbor zu Fall brachte, bemängelte, dass die Zusicherungen der US-Bundesregierung kurz vor der Präsidentschaftswahl keinen Halt hätten. Denn bei Wechsel der Regierung sahen die Regelungen des Datenschutzschilds die Option zu möglichen Änderungen vor.

Zusätzlich wurde Privacy Shield von 27 Bürgerrechtsorganisationen und zahlreichen Datenschützern abgelehnt. Moniert wurde allem voran die Tatsache, dass es sich um keinen rechtlich verbindlichen Vertrag handelt. Vielmehr ist es eine Sammlung von Briefen. Zudem blieben die Massenüberwachsungsmaßnahmen durch die US-Regierung weiterhin zulässig. Auch wissen die Betroffenen gar nicht, dass sie überwacht werden. Damit können sie sich auch nicht auf ihre Rechte berufen.

Darüber hinaus wurde nach der Wahl von Donald Trump die Geltung des Privacy Act am 25. Jänner 2017 auf US-amerikanische Staatsbürger beschränkt. Vom angemessenen Datenschutzniveau für EU-Bürger konnte somit nicht länger die Rede sein.

Max Schrems über das Privacy Shield (Erklär-Video)

Quellen: de.wikipedia.org, ec.europa.eu

Was ist der Black Friday?

Eine Erfindung des Handels zur Konsumsteigerung

Black Friday ist ein spezieller Einkaufstag, der am Freitag nach dem Erntedankfest (Thanksgiving) in den USA stattfindet. Dabei handelt es sich um einen besonderen Tag für Schnäppchen-Jäger. In der Regel wird der Black Friday nach dem vierten Donnerstag im November gefeiert. In den USA gilt der Tag nach Thanksgiving bereits seit dem Jahr 1952 als Start der Einkaufssaison für Weihnachten. Dennoch hat sich die Bezeichnung für diesen speziellen Einkaufstag erst in den letzten Jahrzehnten durchgesetzt.

Erklärungen für die Namensgebung

Es gibt verschiedene Theorien dafür, wieso man diesen speziellen Einkaufstag „Black Friday“ nennt:

• Die vielen Menschen, die am Black Friday einkaufen, sehen aus der Entfernung aus wie eine große schwarze Masse. Dies legt eine Verbindung zum Schwarzen Freitag nach dem Börsen-Crash nahe. Da auch an diesem Tag Menschenmassen auf die Straßen liefen um ihre Ersparnisse zu sichern.
• Aufgrund des umsatzstarken Einkaufstages können viele Unternehmen wieder schwarze Zahlen schreiben und kommen aus dem Minus.
• Aufgrund der hohen Umsätze, haben die Händler schwarze Hände vom Geld zählen.

Der Begriff „Black Friday“ bleibt vorerst auch markenrechtlich geschützt, wie das Deutsche Bundespatentamt in München urteilte.

Wer darf die Marke „Black Friday“ nutzen?

Nach jahrelangen Verhandlungen hat im Februar 2020 das Bundespatentgericht entschieden, dass „Black Friday“ weiterhin Markenschutz genießt. Das Urteil schließt allerdings Werbeleistungen für Dritte sowie Einzel- und Großhandelsdienstleistungen für Elektroartikel aus. Kurzum: Für „Werbung“ – darunter fallen die Dienstleistungen Marketing, Planung von Werbemaßnahmen, Verbreitung von Werbeanzeigen, Organisation und Durchführung von Werbeveranstaltungen sowie Werbung im Internet für Dritte – hält das Bundespatentgericht den Markennamen „Black Friday“ für nicht schutzfähig. Demnach dürfen diverse Dienstleister den Begriff weiterhin ohne Lizenz verwenden.

Alles andere als erfreut über das Urteil ist hingegen der bevh (Bundesverband E-Commerce und Versandhandel Deutschland). Man kritisiert vor allem die Tatsache, dass es dem Black Friday, genauso wie dem „Sommerschlussverkauf“ oder „Winterschlussverkauf“, an markenrechtlich geforderter Unterscheidungskraft fehlt. Vielmehr ist laut bevh Black Friday als Aktionstag zu verstehen. Somit soll seine Nutzung jedem Unternehmen ohne Zahlung von Lizenzgebühren zur Verfügung stehen. Das Urteil des Bundespatentgerichts hingegen läuft auf eine Monopolstellung hinaus, so der Bundesverband, und widerspricht der Idee des fairen Wettbewerbs.

Online Shopping am „Schwarzen Freitag“

Generell haben sich Händler diesen speziellen Fenstertag und das dazugehörige Wochenende als Anlass genommen, um attraktive Angebote zu bewerben. Die Angebote beziehen sich dabei nicht nur auf die Produkte mittels Rabatten. Einige Händler öffnen Ihren Shop früher oder schließen diesen später als üblich. Somit wird dieser Tag vor allem in den USA gerne genutzt um Weihnachtseinkäufe zu machen. Entgegen früherer Berichte, gilt dieser spezielle Einkaufstag jedoch erst seit dem Jahr 2005 als umsatzstärkster Tag in den USA.

Mit Blick auf Deutschland und Österreich, werden an diesem Einkaufstag hauptsächlich Angebote über Online Shops angeboten. In Deutschland bewarben Unternehmen erstmalig im Jahr 2013 spezielle Angebote im großen Stil an diesem Einkaufstag. So haben ca. 500 Anbieter spezielle Angebote über Ihren Online Shop angeboten. Seitdem gewinnt der Black Friday als Einkaufstag im deutschsprachigen Raum immer mehr an Beliebtheit. Weshalb sich immer mehr online Händler anschließen und spezielle Angebote vor allem Online anbieten.

Laut Studien des Handelsverbandes Österreich, waren 2/3 der Österreicher im Jahr 2018 darauf aus, Schnäppchen am Black Friday als auch dem Cyber Monday zu kaufen. 86% der unter 29-Jährigen planen ihre Einkäufe an diesen Tagen zu tätigen. Dabei ist Herr und Frau Österreicher breit, durchschnittlich 300,- Euro auszugeben. Dabei ist das eingesetzte Kapital im Vergleich zum Jahr 2014 um 22% gestiegen.

Obwohl in Österreich ebenso der Singles Day verstärkt als Einkaufstag im Kommen ist, setzen die heimischen Märkte aktuell vor allem auf den Black Friday und den Cyber Monday.

Erklär-Video – Was ist der Black Friday?

Quellen: internetworld.de, internetworldbusiness, infobroker.de, wikipedia.org, ots.at

Was ist Natural Language Processing?

Ein wichtiger Bestandteil von künstlichen Intelligenzen

Natural Language Processing ist ein Bestandteil der künstlichen Intelligenz (KI). Darunter versteht man die Verarbeitung natürlicher Sprache über ein Computerprogramm. Ziel ist es die menschliche Sprache über Programme so zu verstehen, wie man sie auch natürlich spricht und schreibt.

Bei Natural Language Processing besteht die Herausforderung für Programme vor allem durch die Komplexität der menschlichen Sprache. Da es nicht nur darum geht einzelne Keywords und Sätze bzw. präzise Anweisungen zu verstehen. Das Ziel besteht also im Erkennen und Verstehen von gesamten Textzusammenhängen und Sachverhalten von Programmen. Daher setzen wir die Abkürzung NLP absichtlich nicht in diesem Kontext ein, da wir mit NLP den Begriff aus der Kommunikation meinen.

Teilbereiche des Natural Language Processing

Um NLP zu entwickeln, muss man Methoden und Ergebnisse aus den Sprachwissenschaften mit aktuellen Programmier-Kenntnissen mit Schwerpunkt auf Big Data und Künstliche Intelligenz kombinieren. Dabei ist Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Machine Learning erforderlich, da Computer im Gegensatz zum Menschen nicht auf Erfahrungswerte zurückgreifen können, um die Sprache besser zu verstehen.

Damit Programme die menschliche Sprache sinngemäß erfassen sollen, ist es notwendig große Datenmengen zu verarbeiten. Sprich, Programme sind imstande große Datenmengen zu lesen und Muster für eine Sinnanalyse zu erkennen.

Was benötigt NLP zur Erfassung menschlicher Sprache?

Um diese Fähigkeit auszuüben, benötigt Natural Language Processing folgende Teilbereiche eingeteilt zur Erfassung von menschlicher Sprache:

• Spracherkennung
• Einteilung von erfassten Inhalten in einzelne Wörter und Sätze
• Auslesen der Grundformen der Wörter und Erfassung der Grammatik
• Die Funktionen einzelner Wörter im Satz zuteilen (Subjekt, Verb, Objekt, Artikel, etc.)
• Die Bedeutung von Sätzen und Satzteilen auslesen
• Ermittlung von Satzzusammenhängen und Satzbeziehungen

Da die menschliche Sprache sehr komplex ist, sind vor allem Mehrdeutigkeiten von Wörtern, Slang-Begriffe, Dialekte, rhetorische Fragen oder Ironie eine besondere Herausforderung für das Natural Language Processing. Daher kann selbst ein vollständiger Durchlauf der Teilbereiche nicht immer zu einem eindeutigen Ergebnis führen.

Einsatzgebiete von Natural Language Processing

Natural Language Processing kann in verschiedene Bereiche angewendet werden. Aktuell sind vor allem Sprachassistenten wie Alexa, Siri und Co im Fokus von NLP. Somit bilden Sprachassistenten bereits jetzt eine Schnittstelle zwischen Menschen und Endgeräten wie Computer oder Mobiltelefonen.

Ein weiteres Anwendungsgebiet von NLP findet sich innerhalb der online Suche, wie etwa auf Suchmaschinen wie Google. Weshalb NLP Voice Search verbessert. Die Suchmaschine Google hat zur Verbesserung des Sprachverständnisses bei natürlichen Sprach- und Konversationsabfragen dessen Algorithmus angepasst.

Neben der Anwendung bei Sprachassistenten und Suchmaschinen sollen in Zukunft mittels Programmen Texte automatisch geschrieben oder zusammengefasst werden oder auch Emotionen des Sprechenden erkannt werden. Man arbeitet permanent an der der Entwicklung von Natural Language Processing weiter, weshalb in Zukunft die Entstehung vieler Anwendungsgebiete zu erwarten ist.

Video – Natural Language Processing (NLP)

Quellen: CrashCourse, bigdata-insider.de, computerweekly.com