LLM
LLM einfach erklärt: Bedeutung und Einsatz
LLM ist die Abkürzung für Large Language Model. Dabei handelt es sich um ein großes Sprachmodell, das sprachliche Muster in umfangreichen Textmengen erkennt und auf dieser Grundlage Texte verarbeiten, zusammenfassen, übersetzen oder neu erzeugen kann.
Wie große Sprachmodelle Sprache verarbeiten
Large Language Models werden mit großen Mengen an Text trainiert. Dabei lernen sie statistische Zusammenhänge zwischen Wörtern, Satzteilen und Inhalten. Auf dieser Grundlage berechnet das Modell, welche sprachlichen Bestandteile in einem bestimmten Zusammenhang wahrscheinlich aufeinander folgen.
Dadurch können Sprachmodelle beispielsweise Fragen beantworten, Texte formulieren, Informationen ordnen oder bestehende Inhalte zusammenfassen. Sie greifen dabei nicht wie Menschen auf ein eigenes Verständnis oder Bewusstsein zurück. Ihre Antworten entstehen aus erlernten Mustern und den Informationen, die ihnen innerhalb einer Anfrage zur Verfügung stehen.
Bekannte Anwendungen wie ChatGPT, Claude oder Gemini verwenden große Sprachmodelle als wichtigen technischen Bestandteil. Das Sprachmodell allein bildet jedoch noch kein vollständiges KI-System.
Typische Einsatzbereiche
- Texterstellung und Textanalyse
- Beantwortung von Fragen
- Übersetzungen
- Zusammenfassungen
- Chatbots und Assistenzsysteme
- KI-gestützte Suchfunktionen
- Analyse großer Dokumentmengen
Grenzen und Qualitätskontrolle
Sprachmodelle können überzeugend formulierte Antworten erzeugen, obwohl einzelne Angaben unvollständig, veraltet oder falsch sind. Sie prüfen Aussagen nicht automatisch auf dieselbe Weise wie eine fachkundige Person.
Die Qualität einer Antwort hängt unter anderem ab von:
- den verwendeten Trainings- und Datenquellen,
- der Formulierung der Anfrage,
- dem bereitgestellten Kontext,
- den Einstellungen des verwendeten Systems,
- dem Zugriff auf aktuelle oder externe Informationen.
Wichtige Aussagen sollten deshalb fachlich geprüft und nach Möglichkeit durch verlässliche Quellen belegt werden. Das gilt besonders für rechtliche, medizinische, finanzielle oder unternehmerisch relevante Inhalte.
Abgrenzung zu vollständigen Anwendungen
Ein Sprachmodell verarbeitet und erzeugt Sprache. Ein vollständiges KI-System kann darüber hinaus weitere Bestandteile enthalten, zum Beispiel:
- eine Benutzeroberfläche,
- aktuelle Suchfunktionen,
- interne oder externe Datenquellen,
- Schnittstellen zu anderer Software,
- Regeln und Sicherheitsmechanismen.
Bei einer KI-Suche kann ein Sprachmodell etwa die Anfrage verarbeiten und die Antwort formulieren. Die verwendeten Informationen können jedoch aus Suchindizes, aktuellen Websites oder angebundenen Datenbanken stammen.
Quellen:
NIST: Large Language Model,
NIST: Generative Artificial Intelligence Profile
